Die Analyse startet mit einer Sichtung aller bestehenden Inhalte, Rankings und Marktbedingungen. Im Gespräch mit dem Kunden werden strategisch relevante Ziele aufgestellt. Bestehende Keyworddaten und Wunschsegmente dienen als Arbeitsgrundlage. Besonderes Augenmerk liegt auf möglichen Sichtbarkeits- und Traffic-Lücken, damit die spätere Clusterbildung gezielt ansetzt. Das Ziel ist eine realistische Bewertung von Potenzialen und Hürden sowie das Setzen messbarer SEO-Zielmarken.

Mithilfe smarter Tools werden relevante Keywords, Fragen und Themen recherchiert – quantitativ wie qualitativ. Dabei werden sowohl Wettbewerbslandschaft als auch Suchtrends laufend einbezogen. Importierte Daten werden bereinigt und segmentiert. Ausreißer oder Unterthemen werden klar zugeordnet, Überschneidungen systematisch gefiltert. Der Fokus liegt auf einer sauberen, nutzbaren Datengrundlage für die nächste Phase: dem gezielten Clustering.

Mit KI-gestützten Algorithmen (und manuellen Plausibilitätsprüfungen) werden Keywords in zusammenhängende Cluster gruppiert. Nutzerintentionen werden gezielt erfasst und jeder Gruppe zugeordnet. Die Cluster zeigen, welche Inhalte die Nutzer wirklich erwarten und ermöglichen eine strategische Priorisierung. So lässt sich erkennen, welche Cluster besonders markt- oder wettbewerbsrelevant sind, um zielgerichtet Content-Budgets zu steuern.

Die strukturierten Cluster werden in eine Website-Architektur übersetzt: Themen-Silos, interne Verlinkungen und Prioritäten werden festgelegt. Übergreifende Navigationswege, Meta-Strategien und konkrete Handlungspläne für neue oder bestehende Inhalte werden aufbereitet. Abschließend erhält der Kunde eine verständliche Visualisierung und Dokumentation – damit die Umsetzung im eigenen Team oder mit externen Partnern effizient gelingt.